Design of Experiments (DoE)

Veranstaltungs-Beschreibung

Statistische Versuchsplanung Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, mit der Software Design Expert Screening Versuchspläne für Ihre Prozesse und Produkte zu erstellen und auszuwerten. Sie können wichtige von unwichtigen Prozessfaktoren unterscheiden und damit einen Ansatz für eine weitere Optimierung entwickeln. Sie wissen, was ein Blockeffekt ist und können diesen in Ihre Versuchspläne integrieren. ANOVA und Regressionen werden von Ihnen beherrscht. Der Unterschied zwischen Signifikanz und Relevanz ist Ihnen klar. Inhalt des Seminars: > Einführung in die Denkweise bei geplanten Versuchen, Voraussetzungen von „guten“ Experimenten > statistische Grundlagen > Grundlagen der Statistischen Versuchsplanung > Überblick über zweistufige Screening-Versuchspläne > Erstellung von vollfaktoriellen Versuchsplänen > Erstellung von teilfaktoriellen Versuchsplänen > graphische und statistische Auswertung von Screening-Versuchsplänen inklusive Residuenanalyse und Datentransformationen > Erweiterung von faktoriellen Versuchsplänen (Design Augmentation) durch zusätzliche Experimente > Designauswahl > Was tun nach dem Screening? Optimierung!