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Data Warehouse (DWH)-Konzepte und Grundlagen zur Entwicklung

Seminar

Von Integrata AG

Nach diesem Seminar sind Sie mit allen Aspekten einer DWH-Lösung vertraut. Sie kennen die Architektur und ihre Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Sie können ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedener Lösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen groben Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte und kennen die wesentlichen Evaluationskriterien

Veranstaltungs-Beschreibung

Überblick
EIS, MIS, Business Intelligence und DWH - Kleine Historie der MIS-Konzepte - Typische Eigenschaften eines DWH - Anforderungen an ein DWH - Das DWH-Konzept
Komponenten eines Data Warehouse
Ein Referenzmodell - Die Datenquellen-Schicht - Datenextraktion, Transformation und Laden, ETL - DWH Datenbank und Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP - Analyse-Werkzeuge - Data Mining: Prinzip, Technologie-Komponenten - Front-End-Datenzugangswerkzeuge
Entwicklung eines Data Warehouse
Vorgehensmodell und Projektierung - Anforderungserhebung, Lösungskonzeption und Lastenheft - Entwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, Starschema - Grundlegende Hardwarefragen - Realisierung und Rollen
Produkte und Evaluation
Evaluationsquellen - Ausgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im Vergleich - Evaluationsmethodik, Evaluationskriterien
Planung und Kalkulation eines Data Warehouse-Projekts
Vorgehensmodell - Projektphasen, Projektplan, Projektleitlinie - Ein Kalkulationsschema für Data Warehouse-Projekte
Betrieb und Service
Betriebsaufgaben - Service Level und Service-Aufgaben - ITIL-Integration - Trouble Ticketing

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